ISSN 1003-8280 CN 10-1522/R 中国疾病预防控制中心 主办
目的 分析2012-2018年广东省恙虫病流行特征及变化趋势,预测其发病趋势,为评价恙虫病防控措施提供科学依据。方法 收集2012-2018年广东省恙虫病病例信息,进行描述性流行病学分析,并应用时间序列基于季节性差分的自回归积分移动平均模型(ARIMA)建立预测模型,比较2019年的观察值和预测值评估模型,预测2020年发病情况。结果 2012-2018年广东省共报告恙虫病病例33 490例,发病呈逐年增加的趋势,主要集中在6-10月;50~60岁年龄组病例数最多,女性病例数多于男性,农民发病占比最高(65.49%);使用月度恙虫病病例数据拟合ARIMA模型为(1,1,1)(0,1,1)12,贝叶斯信息准则(BIC)为879.36,Ljung-Box统计量检验残差序列为白噪声序列,调整R2=0.377,模型拟合效果较好,2019年实际值基本在预测值的95%可信区间内,模型预测效果较好。结论 广东省恙虫病有逐年增加的趋势,主要发病人群为50~60岁、女性、农民,ARIMA模型能够较好地预测广东省恙虫病病例的变化情况,提示有关部门应在恙虫病高发季节加强重点人群的宣传教育和疫情防控。
目的 比较云南省瑞丽和景洪市登革热流行特征,为两市登革热精准防控提供依据。方法 收集2006-2018年云南省瑞丽及景洪市登革热本地和输入病例信息,采用SPSS 22.0和R 3.6.2软件进行统计学分析。结果 2006-2018年,瑞丽市共报告登革热病例3 022例,其中输入病例占59.13%(59.00%为境外输入),本地病例占40.87%;景洪市报告的3 923例病例中,输入病例占3.08%(其中3.01%为境外输入病例),本地病例占96.92%;瑞丽市输入病例数是景洪市的14.77倍,两市输入病例年龄主要集中在16~45岁,主要来源于东南亚国家,尤其是缅甸。两市的输入病例和本地病例在性别、年龄、职业和发病至诊断间隔时间上差异均有统计学意义(χ2=7.529、14.169、201.686,均P<0.05;χ2=18.342、43.723、557.247,均P<0.001;Mann-Whitney U=75 032.500、2 116 735.000,均P<0.001)。结论 瑞丽市登革热病例境外输入较多,景洪市以本地病例为主;建议两市相关部门加强登革热病例监测,及时发现、隔离、治疗和采取疫情处置措施。